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繪圖員就是一個(gè)負(fù)責(zé)畫設(shè)計(jì)圖的專業(yè)人員，繪圖員工作不輕松，而且薪資也不高，很大一部分都是在5000-6000元左右的薪資范圍，繪圖員要想拿到更高的工資，學(xué)習(xí)是種必不可少的手段，但是學(xué)習(xí)要講究方面，有些雷區(qū)是不能觸碰的，一起和筑聘網(wǎng)小編來看下繪圖員學(xué)習(xí)都有哪些不能觸碰的吧。


誤區(qū)一：靠意志力堅(jiān)持

人的意志力是一種非常稀缺的資源，不僅有限，而且十分容易消耗。支撐他們的不是你以為的意志力，而是背后的功利性驅(qū)動(dòng)力——比如低級(jí)趣味的高官厚祿或高級(jí)追求的人生意義。


誤區(qū)二：同一時(shí)間學(xué)習(xí)很多內(nèi)容

卡尼曼在《注意與努力》一書中提到資源限制理論，說的是完成每一項(xiàng)任務(wù)都要運(yùn)用心理資源。雖然操作幾項(xiàng)任務(wù)可以共用心理資源，但人的心理資源是有限的。這意味著當(dāng)你同時(shí)有多個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，學(xué)習(xí)效果不僅不會(huì)累加，還會(huì)因?yàn)楸欢鄠€(gè)任務(wù)占了心智而事倍功半。


誤區(qū)三：把記憶等同于學(xué)習(xí)

接受完9年義務(wù)教育，3年高中教育，4年或7年高等教育后，因?yàn)槌煽?jī)上的“成功”，我們絕大多數(shù)人都成功地將學(xué)習(xí)等同于記憶了。知識(shí)只在被使用后才有價(jià)值，躺在腦子里的靜態(tài)知識(shí)毫無價(jià)值。


誤區(qū)四：沒有目標(biāo)下的學(xué)習(xí)

看見新的理論保存一下，看到好的文章收藏起來，用一個(gè)個(gè)新知識(shí)來緩解焦慮，這些知識(shí)與他的崗位和工作可能毫無關(guān)聯(lián)，他們所追求的是學(xué)習(xí)本身的滿足。


誤區(qū)五：不懂學(xué)習(xí)的邊際效應(yīng)

很多人一提到學(xué)習(xí)，就跟刻苦、努力、堅(jiān)持掛鉤起來了。特別是格拉威爾（Gladwell）提出的“10000小時(shí)定律”，更是給了無數(shù)人“盲目堅(jiān)持”的動(dòng)力。但我們真的有必要在學(xué)習(xí)對(duì)象身上投入10000小時(shí)嗎？


誤區(qū)六：盲目套用不合適的方法

目前為止，人類積累的技能大致可以分為三種：


①行為技能：

強(qiáng)調(diào)身體熟練度的技能，比如彈奏樂器，打字等。


②理解性認(rèn)知技能：

強(qiáng)調(diào)理解的深度，能夠抽象出更一般的規(guī)律，如戰(zhàn)略規(guī)劃，市場(chǎng)策略等。


③程序性認(rèn)知技能：

強(qiáng)調(diào)先理解后刻意練習(xí)，如PPT，財(cái)務(wù)軟件操作等。


誤區(qū)七：對(duì)學(xué)習(xí)方法不做迭代

這個(gè)世上沒有絕對(duì)正確的方法，所有的方法都需要迭代。有人偶爾摸索出一個(gè)學(xué)習(xí)方法后，就千年不變，不再做任何更新了。

但任何人基于原有學(xué)習(xí)形成的認(rèn)知，其適用性和準(zhǔn)確性必然存在偏差，需要不斷地填充新的認(rèn)知，以及替換掉不適用的認(rèn)知。


誤區(qū)八：一味追求技巧，忽略底層規(guī)律

聯(lián)系起來的知識(shí)，對(duì)分享的人而言，他的技巧是相互聯(lián)系的，但對(duì)于你就是一個(gè)個(gè)孤立的信息了，用起來自然很難。其實(shí)，技巧之間都存在共同的底層規(guī)律。倘若你掌握了最基本的底層規(guī)律，一來可以推導(dǎo)出適用自己的技巧，二來因?yàn)橹R(shí)間建立了聯(lián)系大腦更容易調(diào)用。


誤區(qū)九：知識(shí)過于碎片化，沒有形成體系

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們接觸知識(shí)變得極其方便，大量精華信息夾雜在無數(shù)的碎片中，同時(shí)各種微課也層出不窮，碎片化時(shí)間進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí)已經(jīng)變得必不可免。


誤區(qū)十：只學(xué)習(xí)了表層知識(shí)

在知識(shí)管理領(lǐng)域有一個(gè)經(jīng)典模型，叫DIKW模型。它代表了知識(shí)的四個(gè)層次，分別為：Data（數(shù)據(jù)），Information（信息），Knowledge（知識(shí)），Wisdom（智慧）。

這個(gè)模型恰好說明了我們學(xué)習(xí)的過程，找出大量原始素材——加工處理為有邏輯的數(shù)據(jù)——提煉聯(lián)系變?yōu)橹R(shí)——進(jìn)一步內(nèi)化成為智慧

但是絕大多數(shù)人的知識(shí)，嚴(yán)格來講只能稱之為Data（數(shù)據(jù)）和information（信息），僅僅是認(rèn)識(shí)和知道，根本沒能變成自己的Knowledge（知識(shí)），也就更不談上Wisdom（智慧）了。


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